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課程名稱 |
健康資料分析與視覺化
Analysis and Visualization of Health Data |
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開課學期 |
109-1 |
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授課對象 |
公共衛生學院 健康政策與管理研究所 |
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授課教師 |
郭年真 |
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課號 |
HPM7097 |
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課程識別碼 |
848 M0310 |
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班次 |
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學分 |
1.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
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上課地點 |
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備註 |
初選不開放。限健管所碩士在職專班選修與董鈺琪合授
限碩士在職專班生 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：24人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091HPM7097_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程介紹健康資料分析與視覺化的技巧，課程內容涵蓋描述性統計、雙變項、迴歸模型等統計方法之講授，使用統計軟體進行上述統計分析之實作，以及將統計數據以視覺化方式呈現。
Students will learn basic skills to analyze health data and to present the result with using data visualization. The contents of this course includes the introduction of descriptive analysis, bi-variable analysis, and regression modeling. This course also includes practices of using statistical software and tools of data visualization.
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課程目標 |
本課程之學習目標為：
1. 瞭解描述性統計、雙變項、迴歸模型等統計方法
2. 具備以統計軟體進行描述性統計、雙變項、迴歸模型等分析之能力
3. 具備以軟體將統計數據以資料視覺化方式呈現之能力。
The learning objectives of this course are to:
1. Help students understand the method of descriptive analysis, bi-variable analysis, and regression modeling.
2. Students will be able to perform descriptive analysis, bi-variable analysis, and regression modeling with using statistical packages.
3. Students will be able to present statistics with using tools of data visualization.
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課程要求 |
1. 課堂參與
2. 作業
1. Class participation
2. Class assignment
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. 邱皓政（2019）。量化研究與統計分析（六版）：SPSS與R資料分析範例解析。臺北市 : 五
南圖書。
2. Healy, K. (2018). Data visualization: a practical introduction. Princeton
University Press.
3. 彭其捷. 大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師:
博碩文化, 2017.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課堂參與 |
70% |
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2. |
作業 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2020/9/5 9:00-10:35 |
課程簡介、收入決定因素量化分析I-描述性統計、雙變項、線性迴歸模型[董]
Quantitative analysis (I) for determinants of income: descriptive analysis, bi-variate analysis, and linear regression |
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第2週 |
2020/9/5 10:40-12:10 |
收入決定因素量化分析II-描述性統計、雙變項、線性迴歸模型[董]
Quantitative analysis (II) for determinants of income: descriptive analysis, bi-variate analysis, and linear regression |
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第3週 |
2020/9/5 13:10-14:50 |
照護品質/就醫/購買意願決定因素量化分析-描述性、雙變項、邏輯斯迴歸模型[董]
Quantitative analysis for healthcare quality, determinants of seeking and health care purchasing: descriptive analysis, bi-variate analysis, and logisitic regression |
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第4週 |
2020/9/5 14:55-16:20 |
新方案實施評估量化分析I-差異中差異[董]
Quantitative analysis (I) for the effectiveness of new interventions: the difference-in-difference method |
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第5週 |
2020/9/5 16:25-17:45 |
新方案實施評估量化分析II-差異中差異[董]
Quantitative analysis (II) for the effectiveness of new interventions: the difference-in-difference method |
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第6週 |
2020/9/6 9:00-10:20 |
單元1：資料視覺化簡介[郭] |
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第7週 |
2020/9/6 10:30-12:10 |
單元2：TABLEAU的基本操作[郭] |
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第8週 |
2020/9/6 13:10-16:30 |
單元3：TABLEAU的進階操作[郭]
單元4： RAW Graphs – 線上資料視覺化工具[郭] |
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第10週 |
2020/9/6 16:40-17:40 |
單元5：資料視覺化的提醒
綜合討論 [郭] |
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第11週 |
2020/9/6 |
資料視覺化 - 課後練習（作業）[郭] |
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